Intelligence artificielle
Arrête de tester tes prompts à l'œil
Modifier un prompt sans le mesurer, c'est deviner. Precision, recall, F1 et seuil : les quatre notions qui transforment « ça a l'air mieux » en un chiffre.
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Ce que les modèles changent concrètement dans un produit, et ce qu'ils ne changent pas : évaluation, observabilité, context engineering, agents.
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Intelligence artificielle
Context Engineering : comment optimiser ce qu'on envoie à un LLM
La fenêtre de contexte ne peut pas tout contenir. Priorité par message, budget tokens, compression extractive et nettoyage : le pipeline qui choisit quoi garder.
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Intelligence artificielle
J'ai buildé un SaaS IA sans savoir ce que mon LLM faisait vraiment
Luny-AI marchait, mais je n'avais aucune visibilité entre le prompt et le résultat. Ce que des traces, un coût par génération et un golden set m'auraient montré.
7 min de lecture
Intelligence artificielle
ReAct expliqué aux devs : le pattern derrière les agents IA
Raisonner, agir, observer, recommencer. Le pattern qui fait tourner LangChain, LangGraph et CrewAI, et pourquoi le LLM n'exécute jamais lui-même les actions.
7 min de lecture
Intelligence artificielle
LangGraph pour les devs JS : comprendre les Graphs et les Nodes sans se prendre la tête
Graph, Node, Edge, State : quatre mots qui font peur et qui tiennent dans une recette de cuisine. Expliqués sur une battle de rap entre Molière et Robespierre.
5 min de lecture
Intelligence artificielle
Similarité de Jaccard : la métrique de similarité la plus simple en IA
Une division entre l'intersection et l'union de deux ensembles. Implémentation TypeScript, fuzzy matching par n-grams, et les cas où elle ne suffit pas.
4 min de lecture
Intelligence artificielle
Accéder à +400 modèles IA avec une seule API
OpenRouter et Together AI : une clé unique pour tester GPT, Claude, Llama ou Mistral, un fallback automatique, et des modèles open-source à moindre coût.
3 min de lecture